世诚云SCRM智慧售楼系统，采用互联网+、云计算、大数据等先进技术，专为成长型房地产开发企业和策划代理公司研发的营销全流程管理系统。涵盖地产售前、售中和售后三大阶段，以房源、客户、合同、服务为主线，贯彻实用、好用、易用的设计开发理念，为地产营销赋能。

一份关于房地产案场（售楼处）为防止渠道分销商截客而部署人脸识别系统的全面解析与方案指南。

核心目标：保护开发商/销售方利益

防止渠道人员（中介、分销商）将自然到访客户（自来客）或通过其他渠道了解的客户，“截胡”并违规登记为自己的渠道客户，从而骗取高额的渠道佣金。

一、 系统工作原理

无感抓拍：在案场入口、沙盘区、洽谈区、样板间入口等关键点位安装高清摄像头，对到访客户进行无感知的人脸图像采集。

人脸建档与去重：

首次到访：系统为每位客户创建唯一的人脸ID档案，并记录首次到访时间、通道（自然到访、哪个渠道带来等）。

二次及以后到访：客户再次进入案场时，系统自动比对数据库。若发现匹配，则立即预警。

智能判定与预警：

关键规则：系统核心是判定客户的 “首次到访归属”。

预警场景：

场景A：客户甲周一自然到访，人脸已录入系统。周二，某中介带客户甲再次到访，系统会立即在后台及销售经理手机端弹出预警：“该客户已于X月X日由自然到访/销售员A接待，请注意！”

场景B：渠道中介A带客户乙到访后，渠道中介B试图在短时间内（如7天内）再次带同一客户乙到访“洗客”，系统会预警该客户已有归属。

数据看板：提供后台管理平台，可视化展示客户到访轨迹、渠道带客有效性、判客争议记录等，为结算提供数据依据。

二、 核心业务流程与风控点

客户首次到访登记：

自然到访：前台登记身份证（或手机号）+ 人脸抓拍，系统自动绑定，归属权归案场销售团队。

渠道带访：渠道中介必须在到达前通过报备系统（如小程序）提前报备客户信息（姓名、电话）。客户到达后，中介需在现场通过扫码确认带访，系统将客户人脸与此次带访记录强绑定，归属权归该渠道。

风控点：严格规定“报备-确认-人脸绑定”的流程和时效（如报备后1小时内确认），防止中介现场“抢客”。

客户再次到访识别与处理：

系统识别后，前台/风控岗会收到提示。

销售人员或渠道人员可通过内部平板查询客户到访历史。

若产生争议（如客户自称首次到访，或对归属有异议），可调取历史记录进行裁定，做到“有据可依”。

佣金结算依据：

系统记录的 “首次有效到访” 通道，是渠道佣金结算的核心凭证之一。

有效避免了“一客多卖”、“串客”、“洗客”等渠道乱象。

三、 系统部署的关键考虑因素

数据隐私与合规性（重中之重）

告知同意：必须在案场醒目位置设置提示牌，告知客户“本售楼处使用人脸识别技术用于安全管理与服务识别”，并给予客户选择权（如提供遮挡或登记替代方案）。

数据安全：选择符合《个人信息保护法》及国家相关标准的供应商。数据需加密存储，确保不泄露、不滥用。

信息最小化：仅收集必要的人脸特征码（而非原始照片），并与购房目的直接相关。

签订协议：与系统供应商签订严格的数据处理协议。

技术选型要点

识别准确率：在复杂光线、戴口罩、侧脸等情况下的识别率。

系统稳定性：确保7x24小时不间断运行。

集成能力：能否与现有的销控系统、渠道报备系统（如明源、唯家等）打通，实现数据无缝流转。

抗攻击能力：能否识别照片、视频等伪造攻击。

案场管理流程再造

制度配套：必须制定严格的《人脸识别系统使用管理规定》和《渠道判客争议处理流程》。

人员培训：对所有销售、渠道、前台人员进行培训，明确规则。

争议仲裁机制：设立公平的争议仲裁小组（由销售经理、渠道经理、法务等组成）。

四、 选择供应商的关注点

行业经验：是否有大量成功的房企案例，特别是本地头部房企案例。

技术实力：算法是否为自研，能否提供定制化规则配置。

合规资质：是否通过公安部安全检测，取得相关认证。

售后服务：是否提供快速响应、现场支持及数据报告分析服务。

成本：通常包括硬件（摄像头、服务器）、软件授权、实施和年服务费。

五、 潜在的挑战与应对

客户隐私投诉：做好告知，准备应急预案，强调数据用于提升服务和安全。

渠道抵制：向渠道公司明确，系统是为了规范市场、保护诚信中介的合法权益，营造公平竞争环境。

技术漏洞：如双胞胎误识别、极端装扮识别失败等，需人工复核机制补充。

内部作弊：严防销售与渠道勾结，用照片或视频进行虚假识别。系统应具备活体检测功能。

总结

人脸识别系统是案场渠道风控的 “技术利器”，其本质是通过数据化、智能化的手段，将模糊的“客户归属”问题变得清晰、可追溯。然而，技术只是工具，成功的关键在于“制度流程+技术工具+严格执行”的三位一体。

部署该系统能有效：

降低营销成本：减少无效和欺诈性佣金支出。

规范渠道秩序：促进渠道良性竞争。

保护自来客利益：防止客户被骚扰或误导。

数据驱动决策：为营销策略提供精准的数据支持。

在实施前，务必进行全面的法律风险评估，并与业务部门紧密配合，确保系统平稳落地，发挥最大价值。